不止是重复性的工作会被取代，不少白领工作也将在10年内被取代，包含记者（媒体人）这个行业。
这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《AI》推荐会上的一段警世之言。
人工智能 作者已经虎视眈眈，非常难想象靠文字为生的的人突然有一天不可以靠文字养活自己，那样大家该去干什么？这已经不是李开复博士首次在公开演讲中如此说了。
类似的言论愈加密集，这唤起了不少写作者的焦虑，包含笔者自己。
现在，中国由微信、今日头条等媒体分发平台造就的自媒体人数以百万计，回想前两年一个公号可以炒到几千万甚至上亿的光景，现在的自媒体行业已经不那样容易做。
激烈的角逐、有限的报料和新闻的严控致使自媒体正在面临洗牌。
然而比洗牌更可怕的将是群体性失业！李开复博士的话不是为了吓唬媒体人，由于人工智能写作机器人已经在多家国内外媒实实在在的体落地了。
并且它们在不眠不休的训练写作机器人上岗写稿李开复说，现在美国第一大通讯社美联社的大部分稿件已经由AI完成。
品途商业评论获悉，美联社通过与提供智能化写作服务的公司AutomatedInsights合作，让机器人读取财报，然后根据编辑预先设定的框架，自动生成偏向于数据剖析的财经新闻，依据实质比较，语言大师写作文章的差错率甚至比资深记者还要低。
Google近期也成立了数字新闻基金，并拨款超越80万USD投资了一家名为PressAssociation（PA）媒体企业的机器人撰稿项目，该项目将用来支持英国和爱尔兰的新闻业。
在人工智能的帮忙下，媒体公司PA每月生产将近3万个地方新闻。
人工智能记者始于2009年，在美国的职业棒球大网盟季后赛上，一款名为StatsMonkey的人工软件超越人类记者的速度，率先完成一篇机器稿件，当时在街头巷尾争议四起。
随后的两年，包含《福布斯》、洛杉矶时报（LosAngelesTimes）在内的海外知名媒体渐渐开始尝试用机器人写稿。
现在，人工智能完成的文章已经应用在商业，政治等范围。
依赖强大的数据平台，人工智能以数秒之内就能生成一篇稿件，速度无人能及。
今日头条的人工智能写稿尝试去年的里约奥运会上，今日头条研发的一款机器人xiaomingbot通过实时写作新闻稿件，以跟电视直播几乎同时的速度发布报道。
奥运会16天中，Xiaomingbot为今日头条共生产了450多篇奥运新闻稿，阅读数总计超越百万。
Xiaomingbot生产的内容涵盖了所有体育新闻的要紧信息，包含比赛时间、比赛名字、体育馆名字、规则、运动员名字、国籍和年龄等。
同时它还可以参考新闻人物添加不一样的配图。
据统计，其文章阅读率与同期职业体育记者写作新闻的阅读率相同。
品途商业评论获悉，他们的「写稿」模块是由头条AI实验室与北京大学计算所（万小军团队）联合研发而成。
这是国内第一款可以报道奥运赛事的AI机器人，在结合了最新的自然语言处置、机器学习和视觉图像处置的技术之后，通过语法合成与排序学习生成新闻。
在内容生产方面，Xiaomingbot从文本生成、润色完成报道至发布推送到手机推广客户端，可以在2秒之内自动完成。
此前，大多数步骤是通过人工达成的。
虽然奥运会已经结束一年多，但Xiaomingbot作为光明网供稿作者，仍在继续生产新闻报道，内容包含欧洲顶级足球联赛，NBA赛况与每天球赛总结，CBA比赛播报，中超比赛播报等。
今日头条透露，截至2017年5月底，xiaomingbot自动写作与发布新闻共计5139篇，包含长篇新闻420篇，总计阅读量超越1800万次。
纸质媒体的人工智能尝试依据12306网站余票信息，截至2017年1月17日20：00：
18，1月20日从广州出发至多个热点目的地的路线中，广州到北京、洛阳、南昌、贵阳的火车票全部卖完，想要去这类地方的朋友只有另谋他法了。
广州到大连、郑州、青岛、上海、南京、南宁的票比较紧张，都不足100张。
其中余票最少的是广州到郑州、上海、南宁，均只有1张，有需要的旅客快点动手啊这篇春运报道曾于年初发表在南方都市报上，它源于机器人小南之手，笔者把这篇稿件给从业多年的媒体人看，他们给本就分辨不出这是机器人还是人写的。
在人工智能范围，传统纸质媒体也不甘落后，南方都市报社、凯迪互联网和北京大学计算机科技研究所三方已经正式宣布联合成立智媒体实验室，小南正是该实验室的首个要紧成就代表。
据技术团队成员介绍，采集数据、剖析数据、规划文章结构，再到最后的遣词用句，和人类一样，机器人也能做到念书破万卷，下笔如有神。
大量的数据和高效的算法，是写稿机器人的两大利器。
小南的首篇春运报道作品，共300余字，数据自动抓取完成后，报道的生成只用了不到一秒的时间。
既然写稿机器人已经可以这样飞快流畅的撰写出一篇新闻稿件，那样作为传统媒介大佬的南方周末是不是担忧自己人将面临失业呢？对于这个问题，小南研究团队职员表示暂时无需担忧。
现在，类似小南如此的写稿机器人还不拥有真正的人类思维。
他只能依据既有些数据和事先设定好的程序来写稿，不可以像人类一样考虑并提源于己的问题。
质疑、追问、探寻他们话语中的新闻线索，诸这样类的人类记者的秘籍，对小南来讲还是太难了。
小南研发团队表示，机器人和人类各有所长，机器人善于迅速处置冗杂的数据，但还办不到逻辑推理和深度总结剖析。
至少在短期内，机器人没办法取代人类。
不过，技术在进步，未来的机器人是否会对人类记者导致更大的冲击，还是未知。
未知总给人不安全感和恐惧，但不要盲目恐惧，大家需要知道机器人的写作原理。
人工智能的写作原理在于，给它一个特定的数据库，人工智能程序通过计算和筛选将信息进行重新排列组合，最后输出新闻报道或瞬时输出剖析和研判。
说的通俗点就是找一堆句子拼成一篇文章。
尽管截至现在机器人只能写作消息类稿件，诸如深度、人物类题材还没办法胜任，但因其是批量生产种类，天天可完成百篇稿件，在稿件数目上完胜人类记者，这体现了常识工作智能化进步的趋势。
现在，不少国内外顶级新闻机构都在研发机器人书写文字项目。
业内人士预测，除去短新闻，将来如会计报表、法律司法文书等很多格式化文书化的内容，完全可以由机器人来操作。
假如说工业革命是渐渐取代了蓝领体力劳动者，那样AI革命则将要取代部分白领脑力劳动者。
失业之谈两种看法关于失业之谈，有两种看法。
李开复博士非常笃定的觉得，大部分新闻写作记者一定面临失业，而重视人与人面对面采访的深度报道，与需要采集很多证据的调查性报道却不可以被人工智能取代。
李开复的新书《AI》对于这部点有详细剖析：新闻撰稿有简单和复杂之分。
信息报道类的新闻撰稿，在非常大程度上正在让人工智能的新闻写作工具所取代。
譬如在体育类、天气类、财经类的新闻报道中，人类记者一般所做的不过是简单地组合事实，报告状况，并根据某些既定的格式完成文本写作。
这种工作无需复杂的判断，可以被机器取代。
但，同样是新闻类写作，假如你所写作的是《纽约客》种类的深度评述文章，每篇文章都需要很多采访为基础，并在原始素材之上，发挥作者的总结和推理能力，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出比较适合主题的表述形式，这类工作，每一项所需要的考虑时间，都远远不止5秒钟。
有能力为《纽约客》撰稿的记者，在将来非常长一段时间内，根本不需要担忧我们的工作会遭到AI的威胁。
然而，如此的看法背后隐藏一个事实：做深度评述文章的记者只不过广大媒体人中的一少部分，那样另一部分编辑记者将不可防止的面临失业。
但也有研究者觉得，人工智能写稿只能起到辅助用途，应用很有限，代替人类还非常遥远。
腾讯对品途商业评论表示，以腾讯的人工智能写作项目Dreamwriter为例，它虽然已经应用在了财经和体育的短报道上，但进展缓慢，代替人类记者还为时髦早。
可见，现在生成性文章现在只能应用在部分范围，目前还不可工业化。
另有研究者表示，目前的人工智能就像一个个紧急偏科的孩子，在某些方面极其善于，但在某些方面又相当弱智，有的能力则是完全没。
人工智能事实上非常难超越人类。
虽然，关于人工智能完成了作画、作曲、写作之类的新闻一直层出不穷，但这类新闻其实少有将人工智能的作品完全展示出来的，缘由非常简单：它们大部分都太惨不忍睹了。
翻阅人工智能写作的有关报道不难发现两个事实：
1、所有些人工智能作品的完成都多少得到了人类的指点；2、人给的指点越少，人工智能的最后作品就越惨不忍睹。
人工智能的特质决定了目前的写作只能是照猫画虎，人工智能就是数学。
这句话概括了现在人工智能（包含深度学习、神经互联网等一系列人工智能）的工作步骤：评估计算能力涉及到的所有些可能性，为这类可能性打分，然后选取分数最高的那一个，再增加结果更好的可能性在以后的计算中的网站权重。
想要让人工智能有一个相对好的表现，这其中的核心就是：算法需要经过很多的练习、试错，才能渐渐成型。
另一个事实也证明无人类帮助人工智能写作还非常初级。
去年一篇名为《计算机写小说的那一天》获得了日本微型小说奖。
这算是现在人工智能写作的最高水平了，但该小说整个写作过程并不是由AI独立完成。
第一它需要人工设置好男女主人公、亮相人物、故事梗概等，之后计算机再依据事先筹备好的很多词句素材，选择用，组合词语，最后自动生成小说。
也就是说，在创作中，AI有哪些用途占到20%，80%经过人类的编辑润色。
名古屋大学的佐藤理史教授指出，非常难说这到底是人写的，还是电脑写的。
其实，在人工智能写作过程中，人已经把写出一篇小说需要的所有零件筹备好了，就等人工智能把它们拼起来，有人质疑这也算是人工智能写的小说？创作是一种无中生有些过程，从0到1，创造出世界上本来没有的东西。
而人工智能目前能做的，不过是从1到N而已。
你给人工智能再多次的练习，它也只是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这类值背后的意思，更不需要说从大量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。
后记通过采访和调查，笔者虽然发现现在的人工智能写作还处于初级阶段，但它背后的潜力依旧让靠写字谋生的笔者不可以平静。
现在，业内都在讨论人工智能的奇点，奇点可以理解为人工智能从现在的弱AI变成强AI。
李开复觉得，从现在的弱AI到强AI（好似人类可以推理和解决问题的人工智能）需要漫长的时间，但从强AI到超AI（超越人类的智慧意思）可能仅只需一天的时间。
虽然当下，写作者还可以惴惴度日，但高枕无忧的写作年代已经结束了。
假如奇点真的到来，作为写作者的人的价值真的毫无存在必要了吗？雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的考虑：在将来，工厂机器流水线留给机器人，人会以愈加富有创造性的方法与流水线角逐。
人的独特质会体现出来：考虑、创造、交流、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。
人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核与对现实世界的察看与思索。
创造者的个性化考虑才是文字作品的价值所在！
